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自動化とシミュレーション

Automation and Simulation

 細胞農業製品の生産を効率化するためには、ラボスケールと商業スケールの双方で、自動化とシミュレーションが不可欠です。

<背景>
ラボスケールと商業スケールの双方で、効率を最大限に高めるためにプロセスを自動化する必要があります。また、コンピュータ・モデリングや小規模なモデル化によるシミュレーションも必要です。

<重要な研究領域>

自動化(実験段階) - ロボット工学、人工知能(AI)、機械学習は、ロボットや自動化されたシステムの開発に必要です。これにより、培地の供給や細胞培養の成長評価などの処理をスピードアップすることができます。また、食品の特性評価のアッセイ(一度に多くのサンプルを評価する)にも役立ちます。

自動化(生産段階) - 大規模生産に使用するバイオリアクターにも、同じツールを導入する必要があります。具体的には、培地の供給、廃棄物の除去、正しいpH、温度、酸素レベルの維持など、自動化された感知メカニズムや調整の設計が含まれます。

シミュレーション - AIや機械学習は、代謝経路や細胞の成長速度、栄養の利用、廃棄物の生成、培地の流れなどを予測するために必要な計算シミュレーションやミニチュアモデルの作成にも役立ちます。